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通过大数据分析,不仅可以为制定政策提供有效依据,还可以为参保人进行精准化的制定医疗方案,同时还可以监测医生的诊疗行为。今天上午,四川省人力资源和社会保障厅医疗保险管理局与四川大学华西医院举行《医疗保险大数据联合实验室共建合作协议》签字仪式,未来将通过医疗大数据的研究和应用,为国家的政策决策提供数据支撑,帮助行业或医院管控医生的行为。
成都全搜索新闻网记者了解到,由四川大学华西医院党委书记张伟教授担任负责人的华西生物医学大数据中心是四川大学华西医院牵头,联合四川大学、电子科技大学的医学、计算机科学、统计学、人工智能等学科及产业力量而建立多学科交叉融合医学大数据中心,该中心从2013年开始筹建运行,于2016年正式成立。此前,已经与成都市医保局联合等单位联合共建实验室,并提供了包括政府政策决策支撑在内的一系列服务。该中心致力于开展健康医疗大数据人工智能应用的探索,构建全生命周期和全方位的健康医疗大数据应用开放共享平台;其主要功能包括医疗大数据开放共享研发,支撑辅助医疗卫生行业政策决策,医疗大数据应用技术成果转化,医疗大数据应用技术的人才培养等。
四川省医疗保险管理局局长曾宏介绍,此实验室主要是集合了四川省参保人的就医数据,传到该实验室进行数据分析和汇总。通过此分析,可以提高医保数据的监管,助力医疗保险政策的完善,医疗保险制服制度的改革等。曾宏说。
张伟告诉记者,经过四年的探索,目前,已经针对糖尿病、肾透析、高血压、慢阻肺等疾病的大数据收集进行了试点,通过数据分析,可以得到该医院的医疗服务行为是否到位,监管医生的治疗方案是否标准,病人用药的情况和费用的情况如何。通过全省的数据分析,还可以知道某一类疾病的哪个医疗方案最好,为医生提供从预测、诊断、治疗、康复的整个过程提供支持系统,知道这一类病人用哪一种药最好,哪一种药是无效的。
张伟说,比如糖尿病,在经过收集数据之后,可以知道该病种每一年要做哪些指标检查,来预防糖尿病并发症的出现,通过这样的数据检测,看医院有没有做好对病人的前期预防。我们将这个推广之后,对于参保人来说,他们心里也就有了底,不会乱求医,他们有了最优化的治疗方案之后,治疗费用也可以得到控制。 |
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