成都python学习：500万个工作已被机器取代，python人工智能发展势不可挡!

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　　成都python学习：500万个工作已被机器取代，python人工智能发展势不可挡!

　　近日《硅谷简史：通往人工智能之路》文中提到，从2000～2015年，美国有500万个工作被机器取代。

　　AI相关领域很多，但迄今为止，应用最广泛的领域是有监督的机器学习，即算法需要从训练数据中进行学习，它不能像人那样能多方面地间接学习。训练数据的数量和质量对于机器学习来说非常重要。搜集训练数据的过程必须慎重，谷歌每年花费大量时间来搜集并整理用于机器学习的数据。这一过程永无止境。搜集训练数据是机器学习中最需要人工参与的部分。

　　数据挖掘和机器学习是现在AI领域需求最广泛的领域，我们再来看看这两个领域的薪资情况：

　　数据挖掘找了拉勾网中年薪最高的10家公司，都是有名的互联网公司。其中年薪百万的有两家公司，最低的年薪都在30w左右，平均年薪也有60w。

　　年薪最高也是百万，90万，80万有4-5家，平均薪资也有50万左右，最低也有30几万。

　　看了这么多，心动想要进入人工智能行业吗?你还需要学习一门编程语言!Python在人工智能数据挖掘和机器学习等方面有着非常多的优势，具体是怎样，一起来看看!

　　关于Python

　　Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别。

　　还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。

　　Python可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库。因此，它非常适合作为人工智能语言的。

　　Python在人工智能上使用的好处

　　平台无关，可以在现在每一个*nix版本上使用，和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速。

　　Python有许多图像加强库像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。

　　Python的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。

　　对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用。

　　最后，它是开源的。可以得到相同的社区支持。

　　AI的python库

　　AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法

　　pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎。

　　SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库。

　　EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎(负极大值，置换表、游戏解决)

　　机器学习库

　　PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。

　　PyML 一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。

　　scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。

　　它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的。

　　MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。

　　它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。

　　可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析)，流型学习方法(局部线性嵌入)，集中分类，概率方法(因子分析，RBM),数据预处理方法等等。

　　案自然语言和文本处理库

　　NLTK 开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。

　　总结

　　Python因为提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智能方面扮演了一个重要的角色：Python中的机器学习，实现了这一领域中大多的需求。

　　AI需要大量的研究，因此没有必要要求一个500KB的Java样板代码去测试新的假说。Python中几乎每一个想法都可以迅速通过20-30行代码来实现(JS和LISP也是一样)。

　　无可厚非，Python对于人工智能是一门非常有用的语言。