没有编程基础能学Java大数据吗?成都学大数据哪家强

成都达内科技

　　在2018年里，Java、python等等IT领域的开发人员如今都纷纷转型大数据，究其原因无非是大数据开发领域薪资高，且因为他们有编程基础，所以转型比较快。

　　那么对于那些编程小白该如何去学习大数据开发呢?如何摆脱0基础的困境呢?

　　第一、小白学习大数据开发，心态很重要

　　对于陌生的知识领域，大家最开始接触的时候都不免有些困惑，会对自己产生怀疑，就像我们打游戏一样。刚开始总是操作不当、找不到该按的按钮、也不懂的团队配合，而当我们玩过几局之后就很快能够和大家一起进行游戏了。

　　所以0基础的小白学习大数据时，心态一定要摆正，要相信自己，刚开始我们要学习大数据开发所需的语言、语法，因为他是计算机语言，我们需要一定的时间适应、摸索，等我们掌握基础之后就会感受到它的乐趣，自然也就不会觉得难了。

　　第二、课程安排很重要，有计划学习

　　小白学习大数据开发，最忌讳盲目的没有计划的学习，摆脱了系统学习计划，结果必然“一塌糊涂”。所以建议小白学习大数据开发最好还是参加大数据培训班效果更好。比如达内，就为学生制定了详细的课程安排，从java开始一步步深入到大数据开发的各个知识点。与学习其他知识一样，有计划性能够快速的直达目的地。

　　达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。

　　达内大数据课程分为6个阶段，从Java基础到大数据实战项目。

　　首先，需要明确的是，学大数据必须要有Java基础。

　　但是，0基础小伙伴也可以学。为什么?

　　因为我们的课程是从Java基础开始讲起。先打Java语言基础，等基础打好，再开始学大数据课程，中间贯穿网站后台和大数据分析项目，让你在学习中就掌握项目经验，符合企业用人标准。

　　课程时间：

　　在这里说一下，我们的课程，需要5个多月。

　　课程人群：

　　1、0基础想入行高薪大数据的同学。

　　2、有Java基础想转大数据的同学。

　　3、其他行业想转行的同学。

　　课程优势：

　　JavaEE深度开发

　　达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续再企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。

　　互联网架构

　　在这个互联网的时代，每一个软件公司都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代，做公司里更好的程序员。达内Java大数据课程体系在互联网架构方面设计比较全面，既有负载均衡Nginx，也有基于搜索solr，缓存redis等。当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。

　　大数据开发

　　达内Java大数据课程注重底层的学习，在学习Hadoop之前，要通过一个项目学习Hadoop的底层知识点，有NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用，既有基于电信的zebra项目，也有基于电商的大数据阶段的学习，能够快速在公司上手开发。

　　第三、互帮互助，在实训中提升自己

　　一人为孤，三人为众，独自学习往往让人感到困惑，而如果能够找到一群志同道合的人一起学习，那么学习更有动力，这也就是“氛围”的重要性。

　　所以，建议小白去培训班进行学习。在这里不仅有共同努力的同学，还有大牛老师为你指导，相信学习效率一定会得到巨大的提升。而且，大数据培训机构一般都会为学员提供实训项目，让学员在实际操作中提升自己，当然，实训的目的之一是让大家将知识融会贯通，另一个目的却是让大家在实训中体会到团队协作的重要性，这在以后的工作中意义重大。

　　第四、习惯的保持

　　无论学习什么，都不能有三分钟热度的心态，不能有“三天打鱼两天晒网”的心理。在终身学习的年代里，如果你不能够真正的养成一个良好的学习习惯，那么最后受伤的还是自己。

　　小白学习大数据开发的难度其实并不高，关键是看你想不想学，每个人都是从小白过渡而来，别人能做好，相信你也可以。所以，0基础并不是学习大数据的限制，也不是你学不好的理由，只要你能够持坚持学习，那么你一样可以学懂大数据开发，成为一名专业的人才。

　　第五、项目经验的积累

　　项目经验是零基础学员最欠缺的一个方面，在学习过程中，学员需要累积足够的项目经验，才能在毕业后成功找到工作!

　　达内Java大数据课程，针对学员进行项目实战，开展项目峰会活动旨在提高学员的自主研发能力，通过老师布置实战项目，学员选择项目并进行实战，学员通过各种方式方法独立完成项目的实战课题研究，从而加强对大数据相关技术理解的深度，同时增强自主学习、研发、实践能力。