成都达内科技 发表于 2019-4-18 13:56:33

达内成都Java大数据培训课程内容

  第一阶段(Java基础)

  Java语言的高级特性:静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回,掌握Java语言的高级特性

  Java多线程:多线程加强、线程池、Thread Local。掌握Java线程池技术,掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制

  XML:Dom解析、Sax解析、Pull解析、Schema,基于Xml的解析与维护

  Web:Html,Css,Js。掌握简单的Html,Css,Js的编写

  第二阶段(Web阶段,易买网项目贯穿)

  JAVAWEB前端技术:项目介绍、项目开发流程、Html、CSS、JS。了解真实项目开发流程,掌握前端开发基本技术

  JAVAWEB基础技术:Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签、MVC、JAVAWEB三层架构、软件分层、耦合、解耦、AJAX。掌握JAVAWEB基础知识,深入理解软件分层思想,AJAX实现异步刷新

  JAVAWEB高级技术:Filter、Listener、文件上传、下载、在线支付。过滤器、监听器及常见应用场景、文件上传、下载、在线支付功能实现 aa

  JAVAWEB框架加强:面向切面编程、通过注解控制事务、java基础加强、框架加强。JAVA高级特性、熟悉常见设计模式、通过模拟实现框架功能,为后续学习SSH打基础

  第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)

  Struts2:分析Servlet缺点,进行重构、Struts.xml配置文件、ValueStack、Ognl表达式、属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等。掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点,能够应用、该框架熟练的开发

  Hibernate:ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制熟练。掌握利用Hibernate框架完成项目的开发,深入理解ORMapping的概念,深入理解缓存机制

  Spring:IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理,Struts2与Hibernate与Spring的整合。深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用,深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景,Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理 解SSH整合的原理

  JQuery:JQuery常见选择器的应用。利用JQuery控制Web界面

  JS高级:JS面向对象的特征对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等,MavenMaven的概念、使用、原理、Module的概念、仓库能用Maven搭建项目环境。熟练使用Maven的依赖和继承机制

  SSH项目:国际物流

  项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro顶级安全框架、工作流Activiti5

  掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。面试能顺畅讲述国际物流核心业务,包括:购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。了解大型数据库设计思路,及数据库在设计上如何优化。熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。熟练POI制式表单应用。熟练应用Shiro顶级安全框架。熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。

  第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿)

  SpringMVC:模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用。熟练掌握SpringMVC的各个组件,理解SpringMVC的架构原理,利用SpringMVC开发项目

  MyBaties:CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用。熟练掌握SpringMVC的各个组件,理解SpringMVC的架构原理,利用SpringMVC开发项目

  SSM项目(易买电商):项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL的数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施。了解电商项目的需求分析,掌握用pom.xml文件构建项目,实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到 各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。利用lvs,keepalived,nginx,tomcat搭建高并发的web环境

  第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿)

  网络编程:Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池把。电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现

  数据仓库:数据仓库基础知识、ETL、MySQL的导入工具、分表,分区、读写分离、存储过程级多维分析。掌握数据仓库的知识内容,这是云计算分析的基础

  分布式缓存:学习MemoryCache与Redis两种缓存。掌握两种缓存的原理、以及操作

  Zookeeper:Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader。了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建

  集群:Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs。利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器

  SOA:Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用。利用服务性框架使得系统的耦合性更弱,扩展性更强

  云计算:云计算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虚拟化的概念。理解云计算

  电信项目:把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统。通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能

  第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿)

  Hadoop的分布式文件系统HDFS:HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联。Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理

  Hadoop的计算框架MapReduce:利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat。熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制

  Hadoop的资源管理与资源调度,Yarn框架:深入理解MapReducer的通信机制:利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster等进程的作用。深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程

  HBase:搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制。掌握HBase的集群的的搭建

  HIVE:数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数(UDF)的开发与演示。利用HIVE做日志分析的查询

  Spark

  Spark介绍:Spark应用场景、Scala编程语言、Scala高级编程、Spark集群部署等。利用Spark流式编程做日志的分析

  电信项目:把第四阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现。熟练应用Hadoop的MapReducer,Hive与Spark

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